Методы исследования в дипломной работе

Под методами исследования в дипломной работе подразумеваются виды процедур по сбору и анализу информации. Любая научно-исследовательская работа должна быть подготовлена с применение определенных методов исследования. Их наименования необходимо перечислить во вступительной части проекта (введении).

Методы исследования различаются по своей сути. При их выборе в первую очередь важно определить, какие сведения вам необходимы и как вы собираетесь их получить. В зависимости от этого различают следующие виды исследований:

• Качественные и количественны. Первые подразумевают подробный работ какого-либо вопроса, например, с помощью интервью. Вторые представляют собой исследования, результаты которого можно оформить в виде диаграммы, графика и т.д. (опрос, анкетирование и проч.).
• Первичные и вторичные. Первичные – это те сведения, которые вы собрали самостоятельно, без посредников. Вторичные – те, что представлены в уже существующих работах других авторов.
• Описательные и экспериментальные. В первом случае нужно наблюдать за объектом/явлением и фиксировать его характеристики. Во втором – проводить с ним эксперимент.

После того, как определитесь с типом необходимой информации и способом ее добычи, подумайте, как собираетесь ее изучать. Для количественных данных можно использовать методы статистического анализа, чтобы проверить взаимосвязь между переменными. В отношении качественных данных можно применить такие методы, как тематический анализ, для выявления закономерностей.

Методы сбора данных

Данные – эта та информация, которая поможет вам решить исследовательский вопрос или разобраться в нем более детально.

Качественные и количественные исследования

Как правило, работы гуманитарной направленности подразумевают качественное исследование. В таких работах чаще всего рассматриваются какие-либо идеи и явления, которые довольно сложно описать с помощью статистических данных.

Количественные исследования подходят для проектов технической направленности. Также можете их применить в случае, если хотите сопоставить количество сторонников одной гипотезы и другой.

Еще есть смешанный тип исследований, когда применяют как качественные, так и количественные.

	Примеры	Плюсы	Минусы
Качественные исследования	Наблюдение Интервью Фокус-группа Эксперимент	Можно менять суть исследования по мере расширения знаний по теме	Нельзя сделать статистику, которая будет применима к других похожим объектам
		Можно проводить с небольшими выборками	Невозможно или трудно стандартизировать процесс исследования
Количественные исследования	Массовые опросы Анкетирование Тестирование Наблюдение Эксперимент	Можно одновременно использовать для изучения большого количества объектов/явлений	Требуются навыки статистического анализа
			Необходимы стандартизированные образцы опросов/анкет для проведения исследования

Первичные и вторичные исследования

Первичные данные – любые сведения, которые вы собираете самостоятельно в рамках научно-исследовательской работы (например, самостоятельно делаете выборку и проводи опрос, эксперимент и проч.). Вторичные данные – это те, что собраны из других источников информации: документов, анкет, литературы, существующих статистик и т.д.

Чаще всего при изучении какого-то вопроса, который ранее никто не поднимал, придется запастись терпением и собрать первичную информацию. Бывает, суть этого нового вопроса заключается в систематизации существующих знаний по разным проблемам. Тогда можете прибегнуть и ко вторичным данным.

	Примеры	Плюсы	Минусы
Первичные исследования	Наблюдение Анкетирование/опрос Эксперимент Интервью	Можно свободно формулировать, чтобы получить ответ на конкретный вопрос	Трудоемкий процесс
		Вы контролируете процесс сбора сведений, фильтруете их, при необходимости проводите дополнительное исследование	Нужно четко понимать, какая информация нужно и как правильно ее получить
Вторичные исследования	Изучение ранее проведенного исследования Изучение документации	Сбор данных занимает меньше времени	Вы не знаете, насколько добросовестно ученый собирал сведения
		Можно собрать не только актуальную информацию, но и за более ранние годы; шире география сведений	После сбора информации нужно попробовать ее применить к вашему проекту. Она может не подойти.

Описательные и экспериментальные данные

Описательная информация собирается без вмешательства автора в состояние объекта/окружающие явления. Автор наблюдает, анализирует происходящее и фиксирует информацию. В данном случае невозможно получить сведения, например, о реакции насекомых на какие-либо раздражители (если пишете работу по энтомологии).

Эксперимент позволяет проследить закономерности и увидеть, как меняется состояние объекта, если на него как-то повлиять. Чтобы провести эксперимент, вам необходимо уметь менять независимую переменную, точно измерять зависимую переменную и контролировать смешивающие переменные. Если это возможно с практической и этической точек зрения, этот метод - лучший выбор для ответа на вопросы о причине и следствии.

	Плюсы	Минусы
Описательные данные	Меньше трудозатрат, поскольку вы проста наблюдаете за предметом/явлением	Невозможно проследит логику во взаимодействии объекта с чем-либо
	Быстрый. За короткий промежуток времени можно собрать информация по нескольких объектам исследования
Экспериментальные данные	Возможность установить причинно-следственные связи	Требуется большой опыт и знания, чтобы провести эксперимент правильно

Методы анализа данных

Методы анализа данных зависят от того, какие сведения и каким способом вы собирали. Различают качественные и количественные методы анализа. Однако в некоторых случаях информацию можно изучать двумя методами одновременно. Например, результаты анкетирования или опроса.

Качественный анализ подразумевает глубокий разбор собранной информации, что поможет понять рассматриваемую тему глубже, сделать выводы и составить гипотезы.

Количественный анализ способствует проследить закономерности, на основании которых можно составить статистику.