Реферат на тему: «Современные аспекты диагностики лекарственной аллергии»

Вид работы: Рефераты
Предмет: Медицина
Язык: Русский
Опубликовано: август 29, 2023 21:26

Лекарственная аллергия сегодня вызывает все большую озабоченность у практикующих врачей. В связи с ростом числа антибиотикорезистентных бактерий все большее значение приобретает возможность быстрой и точной диагностики и лечения лекарственной аллергии. В книге «Современные аспекты диагностики лекарственной аллергии» представлен обзор существующих методов диагностики и их ограничений, а также потенциальных новых стратегий для более точной диагностики и лечения.

При диагностике лекарственной аллергии важно различать истинную аллергию и неаллергические реакции, такие как побочные токсические эффекты или фармакокинетические взаимодействия. Наиболее распространенным подходом является обследование у аллерголога с акцентом на сбор анамнеза. Он включает такие вопросы, как возраст, пол, этническая принадлежность/раса, факторы образа жизни (например, курение), история болезни (включая любые предшествующие аллергические реакции на лекарства), семейный анамнез аллергии, иммунодефицитное состояние или другие хронические заболевания (например, астма/атопия). Дополнительная информация может включать сведения о других лекарственных препаратах, которые могли способствовать возникновению выявленного симптома (симптомов). На основании факторов риска пациента или результатов лабораторных исследований могут быть проведены диагностические тесты.

Обычные лабораторные тесты in vitro, используемые для диагностики, включают кожные пробы (SPT), измеряющие уровень медиаторов аллергического воспаления в ответ на аллерген; патч-тесты, определяющие контактные аллергены; радиоаллергосорбентные тесты (RAST), измеряющие уровень IgE в сыворотке крови; или ImmunoCAP, измеряющий уровень специфических IgE-антител к известным лекарствам или химическим веществам, связанным с побочными реакциями. Другие тесты включают тест трансформации лимфоцитов или тест активации базофилов, которые измеряют уровень лейкоцитов в крови при воздействии определенных препаратов, хотя они используются реже, поскольку часто дают ложноположительные результаты из-за перекрестной реактивности с другими препаратами, не связанными с предполагаемым препаратом, вызывающим симптомы реакции; цитотоксический анализ, в котором используются лейкоциты из периферической крови пациентов, наблюдаемые под микроскопом после воздействия; иммуноферментный анализ (ELISA), позволяющий определить антитела к определенным веществам, например, к пищевым белкам; пероральный тест, при котором небольшие дозы препарата принимаются через рот после получения отрицательных результатов нескольких предыдущих тестов, и обычно проводится в случаях, когда лечение требует немедленного вмешательства, хотя диагноз еще не установлен; и, наконец, эпикутанный тест, при котором на поверхность кожи наносится небольшое количество тестового антигена с целью не только диагностики, но и определения места, где именно существует аллергическая чувствительность.).

Однако в последнее время появились новые подходы, направленные на повышение точности и снижение рисков, связанных с существующими подходами, включая использование алгоритмов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, которые позволяют компьютеру «учиться» на данных, собранных у сотен пациентов, и таким образом обеспечивать более точные и надежные результаты, чем при использовании ручных методов, или комбинированные стратегии, использующие классические и молекулярные методы, такие как ПЦР и Вестерн-блоттинг в сочетании с панелями аллергенов для наилучшего выявления… Кроме того, автоматизированные цифровые платформы, включающие такие программные продукты, как системы eHealth, предоставляют возможность эффективного управления данными и всестороннего анализа истории болезни пациента путем загрузки и анализа его файлов, что делает процесс диагностики более легким, предоставляя точную индивидуальную информацию о различных аллергических заболеваниях, а также позволяет исследователям получать доступ к большим объемам данных гораздо легче, чем раньше, что помогает им быстро и точно ставить диагнозы! Все эти достижения позволяют надеяться, что в скором времени диагностика лекарственной аллергии станет более эффективной и безопасной, чем когда-либо, что приведет к здоровой жизни во всем мире!

Последние публикации: