Реферат на тему: «Выявление ошибок и мошенничества в ходе аудиторской проверки»

Аудит является важнейшим и неотъемлемым компонентом экономики как с точки зрения выявления ошибок и мошенничества, которые могут иметь место в банковском, страховом или финансовом секторах, так и в общем смысле. Он позволяет организациям оценивать и поддерживать свое финансовое состояние путем выявления несоответствий и расхождений между различными наборами данных. Основная обязанность аудитора заключается в обнаружении таких ошибок или мошенничества, которые в противном случае могут остаться незамеченными.

Обнаружение ошибок или мошенничества — невероятно сложная задача, тем более что ошибки неизбежны из-за человеческого фактора или неправильной интерпретации. Аудиторы должны хорошо знать систему бухгалтерского учета аудируемого лица, чтобы выявить любые расхождения между счетами. Они также должны сравнивать квитанции со счетами-фактурами и записями по банковским счетам, чтобы выявить любые расхождения или пропуски. Кроме того, аудиторы должны уметь выявлять нарушения в проведении финансовых операций между предприятиями, связанные с отсутствием надлежащего внутреннего контроля в бизнес-системах организации.

Кроме того, аудиторы могут использовать аналитические процедуры, позволяющие выявить закономерности в данных, которые потенциально могут свидетельствовать о мошеннических действиях, таких как практика выставления ложных счетов, выявленная в ходе аудита путем изменения бюджетных затрат по сравнению с фактическими затратами на определенные проекты или услуги, предлагаемые организацией. Такие технологии, как искусственный интеллект (ИИ), помогают аудиторам более эффективно выявлять потенциальные мошеннические действия путем определения аномалий в больших массивах данных при сравнении их с прошлыми образцами, что в противном случае потребовало бы от человека огромного количества времени.

В заключение следует отметить, что выявление ошибок и мошенничества в ходе аудиторских проверок требует от аудитора значительных ресурсов, в том числе знаний о практике бухгалтерского учета, концентрации внимания на областях, где вероятность возникновения расхождений выше на основе информации, собранной из различных источников, и т. д., а также применения различных технических средств, таких как аналитические процедуры, основанные на технологиях искусственного интеллекта.